Slide 1: L'Intelligence Artificielle : Un Monde en Transformation. Slide 2: Agenda de la Présentation. Slide 3: Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?. Slide 4: Les Objectifs de l'IA. Slide 5: Un Bref Historique : Les Débuts. Slide 6: Les Hivers de l'IA. Slide 7: Le Renouveau de l'IA. Slide 8: Types d'IA : IA Faible (Étroite). Slide 9: Types d'IA : IA Générale (Forte). Slide 10: Types d'IA : Superintelligence Artificielle. Slide 11: Technologies Fondamentales : Apprentissage Automatique (Machine Learning). Slide 12: Technologies Fondamentales : Apprentissage Profond (Deep Learning). Slide 13: Technologies Fondamentales : Réseaux Neuronaux. Slide 14: Technologies Fondamentales : Traitement du Langage Naturel (NLP). Slide 15: Technologies Fondamentales : Vision par Ordinateur (Computer Vision). Slide 16: Technologies Fondamentales : Robotique. Slide 17: Comment Fonctionne l'IA ? Le Cycle de Vie. Slide 18: L'Importance des Données. Slide 19: Entraînement et Inférence. Slide 20: Applications : Santé. Slide 21: Applications : Finance. Slide 22: Applications : Transport. Slide 23: Applications : Éducation. Slide 24: Applications : Divertissement et Création. Slide 25: Applications : Industrie et Fabrication. Slide 26: Applications : Agriculture. Slide 27: Applications : Environnement. Slide 28: Enjeux et Défis : Le Biais Algorithmique. Slide 29: Enjeux et Défis : Confidentialité et Sécurité. Slide 30: Enjeux et Défis : Impact sur l'Emploi. Slide 31: Enjeux et Défis : Éthique et Responsabilité. Slide 32: Enjeux et Défis : Réglementation. Slide 33: L'Avenir de l'IA : Tendances Clés. Slide 34: L'Avenir de l'IA : Impact Sociétal. Slide 35: Conclusion. Slide 36: Merci et Questions