Slide 1: Slide 1: Titre de la Présentation. Slide 2: Slide 2: Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) ?. Slide 3: Slide 3: Pourquoi l'IA est-elle si importante aujourd'hui ?. Slide 4: Slide 4: Agenda de la Présentation. Slide 5: Slide 5: L'IA : Plus qu'une Simple Science-Fiction. Slide 6: Slide 6: Les Premiers Concepts et Fondations. Slide 7: Slide 7: L'Atelier de Dartmouth (1956). Slide 8: Slide 8: L'Enthousiasme Initial et le Premier 'Hiver de l'IA'. Slide 9: Slide 9: Le Retour avec les Systèmes Experts et le ML. Slide 10: Slide 10: La Révolution du Deep Learning. Slide 11: Slide 11: Types d'IA : IA Faible (ANI). Slide 12: Slide 12: Types d'IA : IA Générale (AGI). Slide 13: Slide 13: Types d'IA : Superintelligence (ASI). Slide 14: Slide 14: Classification par Fonctionnalité : Machines Réactives. Slide 15: Slide 15: Classification par Fonctionnalité : Mémoire Limitée. Slide 16: Slide 16: Concepts Clés : Apprentissage Automatique (ML). Slide 17: Slide 17: Apprentissage Supervisé. Slide 18: Slide 18: Apprentissage Non Supervisé. Slide 19: Slide 19: Apprentissage par Renforcement. Slide 20: Slide 20: Concepts Clés : Apprentissage Profond (DL). Slide 21: Slide 21: Les Réseaux Neuronaux Expliqués. Slide 22: Slide 22: Réseaux Neuronaux Convolutifs (CNN). Slide 23: Slide 23: Réseaux Neuronaux Récurrents (RNN). Slide 24: Slide 24: Concepts Clés : Traitement du Langage Naturel (NLP). Slide 25: Slide 25: Concepts Clés : Vision par Ordinateur (CV). Slide 26: Slide 26: Composants Clés : Les Données. Slide 27: Slide 27: Composants Clés : Les Algorithmes. Slide 28: Slide 28: Composants Clés : Le Matériel (Hardware). Slide 29: Slide 29: Composants Clés : Les Frameworks Logiciels. Slide 30: Slide 30: Composants Clés : Le Cloud Computing. Slide 31: Slide 31: Applications de l'IA : Santé. Slide 32: Slide 32: Applications de l'IA : Finance. Slide 33: Slide 33: Applications de l'IA : Transport. Slide 34: Slide 34: Applications de l'IA : Éducation. Slide 35: Slide 35: Applications de l'IA : Industrie (Industrie 4.0). Slide 36: Slide 36: Applications de l'IA : Commerce de Détail et E-commerce. Slide 37: Slide 37: Applications de l'IA : Divertissement et Médias. Slide 38: Slide 38: Applications de l'IA : Cybersécurité. Slide 39: Slide 39: Applications de l'IA : Agriculture. Slide 40: Slide 40: Applications de l'IA : Service Client. Slide 41: Slide 41: Défis et Limitations : Données. Slide 42: Slide 42: Défis et Limitations : Biais et Équité. Slide 43: Slide 43: Défis et Limitations : Explicabilité (XAI). Slide 44: Slide 44: Défis et Limitations : Coût Computationnel. Slide 45: Slide 45: Défis et Limitations : Généralisation. Slide 46: Slide 46: Éthique et Impact Sociétal : Emploi. Slide 47: Slide 47: Éthique et Impact Sociétal : Vie Privée et Surveillance. Slide 48: Slide 48: Éthique et Impact Sociétal : Sécurité et Malveillance. Slide 49: Slide 49: L'Avenir de l'IA. Slide 50: Slide 50: Conclusion